AI dla menedżera – kompetencje, zespoły i efektywność

1 dzień | 5 godzin | warsztat praktyczny

Program rozwojowy dla menedżerów i liderów, który pokazuje, jak realnie wykorzystywać AI w codziennej pracy liderskiej — w podejmowaniu decyzji, pracy z zespołem i rozwijaniu kluczowych kompetencji przyszłości.

Dla kogo jest ten program

Program jest odpowiedni zarówno dla osób, które:

Cel programu

Celem programu „AI dla menedżera – kompetencje, zespoły i efektywność” jest przygotowanie uczestników do świadomego, praktycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w codziennej pracy liderskiej – w podejmowaniu decyzji, pracy z zespołem oraz zarządzaniu informacją i komunikacją.

Celem programu jest przygotowanie Menedżerów i Liderów do:

Świadomego wykorzystania AI w roli lidera

Zrozumiesz, w jakich obszarach pracy menedżerskiej AI realnie wspiera podejmowanie decyzji i działania zespołowe.

Realnej oceny możliwości i ograniczeń AI

Poznasz ryzyka i ograniczenia narzędzi AI, aby unikać błędnych założeń i nadmiernych oczekiwań.

AI w codziennej pracy menedżera

Nauczysz się wykorzystywać AI do pracy z informacją, dokumentami, komunikacją, spotkaniami i przygotowaniem materiałów menedżerskich.

Porządkowania danych i obserwacji zespołowych

Uporządkujesz własne materiały, dane i obserwacje dotyczące zespołu, wykorzystując AI do analizy i wyciągania wniosków.

Stworzenia własnego Asystenta AI

Zbudujesz osobistego Asystenta AI, dopasowanego do Twojej roli, zespołu i stylu pracy menedżerskiej.

Efektem programu jest większa efektywność pracy menedżera, lepsza orientacja w możliwościach narzędzi AI oraz umiejętność wykorzystywania ich jako realnego wsparcia decyzji i przygotowania działań, a nie substytutu myślenia i odpowiedzialności.

Program

1. AI w pracy menedżera – kontekst i fundamenty

  • czym jest AI i generatywna AI w pracy lidera,
  • zrozumienie procesów, które mogą być zautomatyzowane przez AI
  • asystenci AI jako wsparcie pracy decyzyjnej i koncepcyjnej,
  • możliwości i ograniczenia AI,
  • ryzyka: bias, halucynacje, błędne rekomendacje, odpowiedzialność lidera.

Efekt: Menedżer rozumie, w jakich obszarach AI realnie wspiera jego rolę i jakich narzędzi używać w różnych sytuacjach liderskich.

2. Prompt engineering w pracy menedżera

  • czym jest prompt i jak AI interpretuje polecenia,
  • elementy skutecznego promptu (cel, kontekst, perspektywa, format),
  • strategie pracy z AI: zero-shot, few-shot, priming, role-playing, chain of thought,
  • dostosowanie promptów do wyzwań menedżerskich,
  • ćwiczenia na realnych sytuacjach z pracy lidera.

Efekt: Menedżer potrafi zadawać pytania, które dają użyteczne, przewidywalne odpowiedzi.

3. Ocena pracy pracownika i rozmowa rozwojowa z wykorzystaniem AI

  • jak menedżer ocenia pracownika w sposób rzetelny i spójny,
  • porządkowanie obserwacji, faktów i wyników dotyczących pracy pracownika,
  • identyfikowanie mocnych stron, obszarów do rozwoju i ryzyk,
  • przygotowanie do rozmowy oceniającej i rozwojowej,
  • generowanie konstruktywnego feedbacku z wykorzystaniem AI,
  • praca z oceną 360° z perspektywy menedżera
  • budowa osobistego Asystenta AI wspierającego przygotowanie do rozmów oceniających.
  • Case study: Praca na realnym przykładzie oceny pracy konkretnego pracownika

Efekt: Menedżer potrafi przygotować się do rozmowy oceniającej i rozwojowej, formułować jasny feedback oraz podejmować decyzje rozwojowe w oparciu o fakty i kontekst, z wykorzystaniem AI jako wsparcia przygotowania.

4. Procesy i zasoby zespołu wspierane przez AI

  • optymalizacja alokacji zasobów ludzkich,
  • identyfikacja luk kompetencyjnych w zespole,
  • przeprowadzanie Accusation Audit z wykorzystaniem AI,
  • analiza sentymentu w danych zespołowych.

Case study:
Praca na realnym przykładzie zespołu / projektu 

 

Efekt:
Menedżer potrafi analizować procesy i zasoby zespołu w oparciu o dane, a nie wyłącznie intuicję.

5. Komunikacja i rozwiązywanie konfliktów z wykorzystaniem AI

  • generowanie komunikacji przywódczej (e-maile, prezentacje, komunikaty motywacyjne),
  • symulacje rozmów trudnych i konfliktowych z wykorzystaniem AI,
  • analiza przyczyn konfliktów i możliwych rozwiązań,
  • dopasowanie tonu komunikacji do standardów przywództwa i grup docelowych,
  • deep research jako wsparcie przygotowania rozmów i decyzji.

Case study:
Praca na realnym przykładzie konfliktu lub trudnej komunikacji menedżerskiej.

 

Efekt po module:
Menedżer potrafi przygotować się do trudnych rozmów i prowadzić je w sposób bardziej uporządkowany i świadomy.

6. Analiza danych w pracy menedżera

  • analiza danych zespołowych i menedżerskich z wykorzystaniem AI,
  • porządkowanie danych z różnych źródeł,
  • wnioskowanie i formułowanie rekomendacji dla decyzji menedżerskich,
  • AI jako wsparcie analizy, nie automatyzacja odpowiedzialności.

Case study:
Praca na realnym zestawie danych lub informacji menedżerskich.

 

Efekt po module:
Menedżer potrafi przekładać dane na konkretne wnioski i decyzje menedżerskie.

Zapraszamy do współpracy!

Masz pytania? Napisz!

    ©2026 Nowoczesny HR. Wszystkie prawa zastrzeżone.